一种基于脑电信号的情感识别方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种于脑电信号的情感识别方法及系统。该方法包括：获取多通道的脑电信号；对脑电信号进行初步特征提取，得到第一特征矩阵；获取基于域对抗网络的情感域对抗网络模型；情感域对抗网络模型包括特征提取器、标签分类器和域分类器；特征提取器包括卷积长短时网络和卷积网络；域分类器包括全局域分类器和局部域分类器；将第一特征矩阵输入情感域对抗网络模型，得到脑电信号对应的情感识别结果。本发明可以实现对听力受损者的情感进行识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于脑电信号的情感识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578967A
申请号 ：
CN202210219722.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋雨白忠立田泽坤高强
申请人 ：
天津理工大学
申请人地址 ：
天津市西青区宾水西道391号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
韩雪梅
优先权 ：
CN202210219722.0
主分类号 ：
G06F3/01
IPC分类号 ：
G06F3/01 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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