一种基于人脸表情与脑电信号的跨媒体数据情感识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于人脸表情与脑电信号的跨媒体数据情感识别方法，包括：获取原始人脸表情视频数据与原始脑电数据，基于所述原始人脸表情视频数据与原始脑电数据构建数据集；构建多模态神经网络结构；基于所述数据集与所述多模态神经网络结构，获取情感识别结果，完成跨媒体数据情感识别。本发明将人脸表情和脑电信号两者的特征信息进行有效融合，并将其应用于多模态情感识别，两种模态的数据相互支持互补，能够有效提高情感识别的客观性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人脸表情与脑电信号的跨媒体数据情感识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114366107A
申请号 ：
CN202210169368.5
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈志宏苗银萍张海伟刘生同路佳徐双龙苏慧君
申请人 ：
天津理工大学
申请人地址 ：
天津市西青区宾水西道391号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
方亚兵
优先权 ：
CN202210169368.5
主分类号 ：
A61B5/16
IPC分类号 ：
A61B5/16 A61B5/369 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/16
?心理术装置；测试反应的时间
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/16
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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