一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法及系统
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摘要
本公开公开了一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法，包括对获取的脑电信号数据进行变分模态分解，得到变分模态分量；对变分模态分量进行小波包分解与重构，得到在脑电信号频段中β和γ频带下的重构信号；分别计算重构信号的小波包熵、改进的多尺度样本熵、分形维数和一阶差分值，组成对脑电信号情感识别的特征向量；将特征向量送入分类器中进行情感状态的分类识别。获得更好的时频分辨率，更能捕捉EEG信号的非线性特征，同时能够得到与情感更为相关的EEG频带，为情感识别提供良好的EEG特征基础，进而取得更好的情感识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111310570A
申请号 ：
CN202010047429.1
公开（公告）日 ：
2020-06-19
申请日 ：
2020-01-16
授权号 ：
CN111310570B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
郑向伟张敏胡斌张宇昂尹永强
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学科技园大学路1号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李琳
优先权 ：
CN202010047429.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 A61B5/0476 A61B5/16 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2020-07-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200116
申请日 : 20200116
2020-06-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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