一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法，涉及计算机视觉应用技术领域。通过获取流水线上动物胴体数据；对动物胴体样本视频数据进行预处理，获得最终数据集；将最终数据集按比例划分为训练集样本和测试集样本；搭建DWD(Duck weight detection)卷积神经网络回归模型，回归动物胴体样本重量；使用训练完毕的DWD卷积神经网络回归模型预测动物胴体重量。使用深度学习算法自动提取2D图像特征，解决生产线上由于遮挡和晃动对测量精度的影响，通过非接触的方式实现大批量地预测动物胴体的体重。
基本信息
专利标题 ：
一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627418A
申请号 ：
CN202210263369.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵玉良田凯旋
申请人 ：
东北大学秦皇岛分校
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李在川
优先权 ：
CN202210263369.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06T5/00 G06T7/73 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01G17/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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