一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质，方法包括:将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据;获取源域数据一致性标签，包括基于源域数据原有的标签学习一个标注模型，用于自动对源域数据进行重新标注；利用基于类别原型的度量学习方法学习跨域不变的特征表示，用于提高源域和目标域特征表示判别性，以及减小特征表示的差异性；对表情识别模型进行训练；将目标域数据输入训练好的表情识别模型中，得到目标域数据的最佳预测标签。本发明可从多个源域数据学习语义知识并将其迁移到目标域数据，提升跨域表情识别方法的泛化性能。
基本信息
专利标题 ：
一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612961A
申请号 ：
CN202210138130.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢光明李英建张正罗子娟李亚桐张伟彬陈东鹏
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱丽萍
优先权 ：
CN202210138130.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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