一种融合图卷积的有参考图像超分辨率重构方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种融合图卷积的有参考图像的超分辨率重构方法,首先设计图像低阶特征提取模块,获得图像的低阶特征;通过参考图像高阶特征提取模块,充分挖掘参考图像的高阶特征;然后,设计参考图像特征迁移模块,将参考图像特征中的相似特征迁移到低分辨率图像特征,同时将特征间的相似度作为迁移特征的注意力权重,以更好地突出相似程度高的特征融合,抑制相似程度弱的特征融合;最后,通过跨尺度特征融合模块,将不同尺度的特征融合,获得具有更强大表征能力的超分辨率重构特征,从而获得更好的超分辨率重构图像。本发明具有良好的鲁棒性、重构精度较高,在图像超分辨率重构的公共数据集上取得了良好的超分辨率重构效果。
基本信息
专利标题 :
一种融合图卷积的有参考图像超分辨率重构方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418850A
申请号 :
CN202210052834.1
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
付利华赵茹王丹杜金莲李鑫辉
申请人 :
北京工业大学
申请人地址 :
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 :
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 :
沈波
优先权 :
CN202210052834.1
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40 G06V10/74 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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