本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体为一种文本指导的自然图像超分辨率重构方法。图像超分辨率重构是指利用算法来恢复丢失的图像像素。自然图像超分辨率重构主要用于提升图像清晰度，改善图像视觉效果，以产生真实、自然的高分辨率图像。本发明方法包括：从文本描述中提取语义特征；结合图像特征和文本语义特征；完善图像细节信息，修复语义不准确的特征；重构高分辨率自然图像。在网络的训练中引入基于语义的判别器、图文匹配损失和文本感知的重构损失来约束图像超分辨率重构模型学习图像超分辨率任务。实验结果表明，本发明可以生成自然美观且符合文本描述的高分辨率图像，有效解决大尺度图像超分辨率重构问题。