基于渐进式多模态融合网络的虚假新闻检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于渐进式多模态融合网络的虚假新闻检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻数据，所述新闻数据包括图像信息和文本信息；基于预训练的虚假新闻检测模型，对待检测新闻数据进行检测；其中，所述虚假新闻检测模型包括：视觉特征编码器，包括依次相连的n级视觉特征提取块；特征融合器：包括依次相连的n级特征融合块，文本特征编码器：输出端连接至第1级特征融合块；并且第i级视觉特征块的输出端均连接至第i级特征融合块，i
基本信息
专利标题 ：
基于渐进式多模态融合网络的虚假新闻检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528912A
申请号 ：
CN202210021501.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
敬静吴泓辰孙杰房晓畅张化祥
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
闫伟姣
优先权 ：
CN202210021501.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F16/35 G06F40/205 G06F40/30 G06V20/40 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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