新闻类别检测方法及系统
授权
摘要
本发明实施例提供了一种新闻类别检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻的内容文本和社会属性文本；将内容文本以及社会属性文本输入至新闻类别粗检测模型，得到新闻类别粗检测模型输出的待检测新闻的第一类类别文本。所述方法还包括：将所述第一类类别文本、所述内容文本以及所述社会属性文本输入至新闻类别细检测模型，得到所述新闻类别细检测模型输出的所述待检测新闻的第二类类别文本。通过新闻类别粗检测模型以及细检测模型，实现特征提取、特征融合，并在特征融合时考虑到社会属性文本，使融合结果更加准确，也使得基于融合结果确定的检测结果更准确。
基本信息
专利标题 ：
新闻类别检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111680120A
申请号 ：
CN202010367249.1
公开（公告）日 ：
2020-09-18
申请日 ：
2020-04-30
授权号 ：
CN111680120B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
喻民刘超吴兴华姜建国高世浩黄伟庆
申请人 ：
中国科学院信息工程研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区闵庄路甲89号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
李文清
优先权 ：
CN202010367249.1
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/953 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20200430
申请日 : 20200430
2020-09-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
