本发明提供了一种基于3D卷积网络的手势识别方法、模块及视频控制系统，涉及人工智能技术领域。所述方法包括步骤：S1、获取用于检测手势的图像数据；S2、将图像数据输入两个预先训练好的3D卷积网络，分别得出手势识别结果；S3、对比两个手势识别结果是否相同；若相同，则得到最终的手势识别结果，若不同则返回步骤S1。本发明采用3D卷积网络识别图像中的手势信息，只通过普通的摄像头采集的图像即可进行手势识别，通用性和兼容性好，无需用户佩戴额外的硬件，使用体验自然，推广成本低，本技术方案采用两个独立的3D卷积网络分别进行手势识别，并只将两个3D卷积网络手势识别结果相同的手势作为最终识别结果，手势识别准确率更高。