基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统，虚假视频检测的技术领域，首先对待检测数据集进行处理得到视频帧序列，识别并提取待检测视频数据集视频帧序列中图像的人脸区域，然后搭建基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测模型，基于该模型准确提取人脸特征，同时融合人脸区域的不同尺度信息，其中，多尺度特征提取模块通过学习低质量虚假视频中图像的边缘信息，得到整个人脸图片的多尺度特征，利用ViT代替作为分类的全局平均池化和全连接层，提高了低质量虚假视频的检测准确率和检测性能。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387641A
申请号 ：
CN202111573856.4
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林浩骆伟祺
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111573856.4
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/40 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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