本发明实施例提供了一种高炉风机运行工况预测方法、装置、设备及存储介质，通过预先对径向基神经网络的参数进行优化，并基于优化后的径向基神经网络建立针对风机的初始工况预测模型，然后获取风机的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理，接着利用经预处理后的历史运行数据，对初始工况预测模型进行训练，以得到应用于风机的目标工况预测模型。在风机的实际应用过程中，通过不间断地获取风机的当前运行数据，并利用目标工况预测模型同步处理当前运行数据，能够得到针对风机的运行工况预测数据。通过利用运行工况预测数据，对风机接下来的运行工况进行预测，从而能够提前预测风机接下来的运行工况。