一种考虑运行工况的充电电池累计损耗寿命预测方法、装置、电...
实质审查的生效
摘要

本发明属于充电电池的寿命预测相关技术领域,其公开了一种考虑运行工况的充电电池累计损耗寿命预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,用以应对充电电池实际使用过程中广泛存在的随机充放电以及运行工况变动情况。实际中的充电电池是随机使用的,并不存在完整的充放电循环,因而采用循环次数作为寿命指标的预测效果很差。本发明采用累计损耗量作为寿命指标,可以应对充电电池实际应用中的随机充放电现象。此外,为了应对电流、温度等工况条件的波动。本发明同时考虑了运行工况的变动对充电电池退化过程的影响,更贴近实际,且便于部署。本发明实施例提供的技术方案提高了充电电池寿命预测在实际应用中的准确度,具有极高的应用前景。

基本信息
专利标题 :
一种考虑运行工况的充电电池累计损耗寿命预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444370A
申请号 :
CN202111178722.2
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-10-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
崔跃芹吕东桢
申请人 :
崔跃芹
申请人地址 :
河南省洛阳市孟津区平乐镇翟泉村翟泉小学(吕本湖)
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111178722.2
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  H02J7/00  G06F119/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211011
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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