本发明公开了一种基于相似度距离的电磁阀故障诊断方法及装置，包括以下步骤：针对电磁阀驱动电流样本，计算其一阶、二阶导数，在归一化处理后组成三维矩阵，计算三维矩阵的重心并作为对应驱动电流样本的特征。剔除偏离点后，构建相似度距离，并根据类间可分性值建立正负类划分标准，用于生成支持向量机决策树的路径。将各状态类型的样本放入支持向量机决策树分类模型中进行训练，得到电磁阀故障诊断模型。按照驱动电流样本特征获取的方法，相同的获取到待检测驱动电流的特征，并将其输入电磁阀故障诊断模型，经诊断后判断电磁阀状态类型。本发明适用于电磁阀故障诊断，对相似度较高的状态类型仍有较高的分类准确率。