一种基于机器视觉的电磁阀智能故障诊断方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于机器视觉的电磁阀智能故障诊断方法和装置，其中，该基于机器视觉的电磁阀智能故障诊断方法包括：获取待诊断电流波形图；将所述待诊断电流波形图进行离差标准化处理，获得标准电流波形图；将所述标准电流波形图输入预设的故障诊断模型，获得诊断结果。本申请通过获取待诊断电流波形图，通过对待诊断电流波形图进行离差标准化处理生成标准电流波形图，通过故障诊断模型识别标准电流波形图获得诊断结果，解决了电磁阀故障诊断困难的问题，实现了快速诊断电磁阀运行状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的电磁阀智能故障诊断方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114382944A
申请号 ：
CN202111544032.4
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄文君赵翌航陈宇
申请人 ：
浙江中控技术股份有限公司;浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区六和路309号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202111544032.4
主分类号 ：
F16K37/00
IPC分类号 ：
F16K37/00 F16K31/06 G06N3/08
IPC结构图谱
F
F部——机械工程；照明；加热；武器；爆破
F16
工程元件或部件；为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施；一般绝热
F16K
阀；龙头；旋塞；致动浮子；通风或充气装置
F16K
阀；龙头；旋塞；致动浮子；通风或充气装置
F16K37/00
在阀或其他切断装置内或在其上的特殊装置，用于指示或记录其操作，或用于使能报警
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F16K 37/00
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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