本发明公开了一种基于大数据分析的结直肠癌预测方法，通过收集某医院病人体检数据，进行数据整理，对获取的人员的医疗数据进行处理以获得所述人员的医疗特征数据。通过预设分析模型处理所述医疗特征数据，与医学理论相结合进行数据预处理提取合适的特征。根据结直肠癌患者的特征不同，应用数据挖掘中决策树算法和logistic回归算法对不同体检指标之间的重要度进行分析研究，可以确定人员的癌症发病风险。基于此，可对人员进行健康评估和健康干预，以实现结直肠癌症的预测和预防。