提升计算机辅助诊断系统候选疾病基因识别性能的方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种提升计算机辅助诊断系统候选疾病基因识别性能的方法,属于计算机辅助诊断应用技术领域。针对现有的计算机辅助诊断系统在候选疾病基因识别性能存在准确率不高、可靠性不足等技术问题,本发明在计算机辅助诊断系统中,首先构建多层和多层异构基因网络。然后,利用一种游走于多层和多层异构网络的拓扑偏置随机游走算法来识别疾病基因。系统通过调整游走中的偏置参数,该算法可以在不同相互作用数据源上探索不同层中蛋白质和基因间功能和物理相互作用,并可以在异构网络上执行,其中,步行者可以遍历具有不同类型的节点和边集的网络,从而有效提高系统针对候选疾病基因的识别性能,能够更准确地识别出候选疾病基因。

基本信息
专利标题 :
提升计算机辅助诊断系统候选疾病基因识别性能的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114334126A
申请号 :
CN202111444124.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
丁苍峰王君张紫芸刘翼
申请人 :
延安大学
申请人地址 :
陕西省延安市宝塔区圣地路580号延安大学
代理机构 :
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张利萍
优先权 :
CN202111444124.5
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16B25/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20211130
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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