本发明提出了一种基于工作负载驱动的分布式图数据分割和复制方法。本发明对图数据集中的数据通过哈希表的方法分别存储至服务器集群中；结合用户的工作负载信息，在顶点数据集中结合源服务器负载判定构建活跃顶点集，然后每个活跃顶点结合服务器集群根据打分函数评分，构建目标服务器评分列表，通过目标服务器负载判定，确定目标迁移服务器；结合活跃顶点集和对应的目标迁移服务器，通过阈值判定活跃顶点是否为高读顶点，若活跃顶点不为高读顶点则进一步通过最大复制因子动态调整活跃顶点的副本数据。本发明利用工作负载动态变化的特性，动态调整图顶点数据的位置，提高了查询效率，保证了查询的低延迟和高吞吐量。