一种基于大样本数据驱动的颅神经自动分割方法
授权
摘要
一种基于大样本数据驱动的颅神经纤维自动分割方法，使用FreeSurfer工具进行脑区分割，应用基于球面反卷积(SD_STREAM)的确定性跟踪方法对原始DTI数据进行脑干和小脑部分的纤维跟踪，在多样本配准和聚类方法得到的颅神经纤维图谱基础上，对样本数据映射配准得到目标颅神经纤维束。相比较常用的手动绘制ROI和剔除错误纤维的方法，本发明排除人为操作引入的的主观性，同时保证纤维束成像确定性，减小数据误差，能够为颅神经纤维分割提供高效、精确、稳定、可重复的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大样本数据驱动的颅神经自动分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110533664A
申请号 ：
CN201910680807.7
公开（公告）日 ：
2019-12-03
申请日 ：
2019-07-26
授权号 ：
CN110533664B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
冯远静陈余凯金儿谭志豪曾庆润李思琦裘新宇
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN201910680807.7
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06T7/11 G06T7/33 G06T5/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-11-20 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G06T 7/10
变更事项 : 发明人
变更前 : 冯远静 陈余凯 金儿 谭志豪 曾庆润 李思琦 裘新宇
变更后 : 曾庆润 冯远静 陈余凯 金儿 谭志豪 李思琦 裘新宇
变更事项 : 发明人
变更前 : 冯远静 陈余凯 金儿 谭志豪 曾庆润 李思琦 裘新宇
变更后 : 曾庆润 冯远静 陈余凯 金儿 谭志豪 李思琦 裘新宇
2019-12-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20190726
申请日 : 20190726
2019-12-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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