基于数据学习的智能环保转运方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于数据学习的智能环保转运方法，包括检测料流通过数据，后台中央集控器将得到的数据和设定模型对比，得输送量与积料程度；对异常数据进行计算并作出作用强度‑作用时间的非线性关系曲线的PLC程序指令；按照所得PLC程序指令，执行振动除积料作业，并实时更新料流通过数据，后台中央集控器进一步优化执行解决方案；当料流通过数据恢复正常后，中央集控器发出振动电机停机信号并保持待机。与现有技术相比，本发明通过预先输送计算结果数据匹配振动电机最优工作指令程序，控制振动电机依据积存重量信息数据进而能够智能控制振动电机作调控业，实时调控工作强度与启停，实现积料解决的智能分析与方案决策。
基本信息
专利标题 ：
基于数据学习的智能环保转运方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610726A
申请号 ：
CN202011424396.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
戚一男涂璐穆磊
申请人 ：
泰富重工制造有限公司
申请人地址 ：
湖南省湘潭市九华示范区奔驰中路6号
代理机构 ：
湖南乔熹知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
安曼
优先权 ：
CN202011424396.4
主分类号 ：
G06F16/23
IPC分类号 ：
G06F16/23 G06F16/2458 H02P1/16 H02P3/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/23
••更新
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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