基于深度学习的智能化地震数据随机噪声压制方法

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的智能化地震数据随机噪声压制方法，包括：生成用于地震资料正演的多个速度模型；利用声波方程，针对每个速度模型正演得到相对应的地震单炮记录作为训练输出标签，并加入噪声形成训练数据输入集；以及利用卷积神经网络算法并结合所述训练数据输入集，构建自编码训练模型、完成模型训练，并将其用于地震资料随机噪声压制。

基本信息

专利标题：

基于深度学习的智能化地震数据随机噪声压制方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110806602A

申请号：

CN201810886433.X

公开（公告）日：

2020-02-18

申请日：

2018-08-06

授权号：

CN110806602B

授权日：

2022-04-22

发明人：

郑浩张兵郭恺

申请人：

中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院

申请人地址：

北京市朝阳区朝阳门北大街22号

代理机构：

北京聿宏知识产权代理有限公司

代理人：

吴大建

优先权：

CN201810886433.X

主分类号：

G01V1/36

IPC分类号：

G01V1/36