一种基于BP神经网络的电容反焊盘优化方法与系统

授权

摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络的电容反焊盘优化方法与系统，本发明使用via wizard和HFSS来建立相应仿真模型，并通过BP神经网络实现自适应优化，只要设定好阻抗和回波损耗的目标值，即可自适应调整反焊盘尺寸的参数，从而达到目标值，避免设计者逐一遍历每个变量对阻抗和回波损耗的影响，一方面对优化设计者的经验要求比较低，无需具有丰富经验即可进行操作，另一方面会节省时间，提高优化精度和效率。

基本信息

专利标题：

一种基于BP神经网络的电容反焊盘优化方法与系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111310400A

申请号：

CN202010094701.1

公开（公告）日：

2020-06-19

申请日：

2020-02-16

授权号：

CN111310400B

授权日：

2022-06-07

发明人：

李楠邵盟

申请人：

苏州浪潮智能科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

代理机构：

济南诚智商标专利事务所有限公司

代理人：

李修杰

优先权：

CN202010094701.1

主分类号：

G06F30/367

IPC分类号：

G06F30/367 G06F30/392 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/367

设计验证，例如，采用仿真，集成电路仿真程序，直接方法或松弛方法

法律状态

2022-06-07 ：

授权

2020-07-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/367
申请日 : 20200216

2020-06-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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