本发明涉及一种非接触式生理信息检测方法及系统，该方法包括步骤：从采集到的人脸视频图像中选取感兴趣区域ROI；基于所述感兴趣区域ROI，获取RGB三通道时间序列；对获取的RGB三通道时间序列数据进行预处理，剔除疑似噪声的像素点，并将RGB信号转换到CHROM空间，得到CHROM化的PPG信号；应用EEMD分解CHROM化的PPG信号，生成本征模态函数IMF_S，丢弃属于噪声的IMF_S，并将剩下的IMF_S经主成分分析PCA方法进行降维处理，分别得到呼吸和心率的主成分；应用AR模型计算得到心率HR及呼吸速率RR。本发明方法或系统可以更好地消除噪声干扰，降低光照影响，进而提高生理信息检测的准确性。