本发明提供了一种基于深度学习的泡泉检测方法及交互反馈系统，目的是解决现有发生泡泉险情后，无法及时定位泡泉位置，可能造成洪涝灾害的问题，属于图像处理技术领域。该检测该方法中，先采集疑似发生泡泉险情区域的红外图像、第一普通可见光图像和第二普通可见光图像，然后导入红外模型、可见光空间模型和可见光时间模型中进行识别，由此判定是否发生泡泉、泡泉危险指数和泡泉发育情况。本发明还公开了一种泡泉检测的交互反馈系统，其包括图像采集模块、预处理模块、检测标定模块和反馈交互模块等。本发明中的基于深度学习的泡泉检测方法及交互反馈系统，能够在大规模泡泉险情发生后快速定位泡泉地理位置，以便应急抢险人员迅速定位泡泉位置。