本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种光纤电缆绝缘缺陷的识别方法。该方法包括：获得光纤电缆灰度图像中的疑似绝缘缺陷连通域；获得疑似绝缘缺陷连通域中像素点的绝缘缺陷第一概率和绝缘缺陷第二概率；绝缘缺陷第一、第二概率的乘积为对应疑似绝缘缺陷连通域出现绝缘缺陷的概率；根据出现绝缘缺陷的概率对疑似绝缘缺陷连通域获得绝缘缺陷连通域的数量；根据有明显绝缘缺陷区域和绝缘缺陷连通域的数量获得光纤电缆的绝缘缺陷严重性。本发明能够避免利用传统阈值分割法对电缆绝缘缺陷识别精度低的问题，且降低背景对识别的影响，提高对光纤电缆绝缘缺陷的识别精度，同时能够使工作人员根据光纤电缆绝缘缺陷严重性确定光纤电缆修复时优先级。