基于Stacking模型融合的无创血糖估计方法、系统及存...
实质审查的生效
摘要
本发明公开的一种基于Stacking模型融合的无创血糖估计方法、系统及存储介质，包括：获取目标对象的PPG信号（光电容积脉搏波信号）、同步ECG信号（心电图信号）、同步心率、同步血糖数值、同步血压数值及各项身体参数并进行数据预处理；根据预处理后的数据进行特征提取；基于改良后Stacking模型融合策略选择SVM回归模型、随机森林回归模型以及岭回归模型进行血糖值共同预测，生成血糖最终估计结果；同时对融合模型进行性能判断。本发明通过引入加权概念对Stacking模型融合策略进行改良，得到更加精准的血糖估计结果。
基本信息
专利标题 ：
基于Stacking模型融合的无创血糖估计方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550940A
申请号 ：
CN202210440845.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韦怡婷凌永权黎乐怡陈燚瀚刘庆
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 ：
佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
耿鹏
优先权 ：
CN202210440845.7
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G06K9/62 A61B5/145 A61B5/1455 A61B5/0205 A61B5/318
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220426
申请日 : 20220426
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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