一种物联网自学习短路识别的方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及物联网自学习短路识别的方法技术领域，且公开了一种物联网自学习短路识别的方法，具体步骤包括：S1，实时采集各个线路的电压、电流，以获得每条线路的电压集、电流集；S2，计算各个所述每条线路在某一时间点的电压导数，电压过零点的电流值，S3，判断每条线路的电压导数中是否存在离群点和电流集IIR滤波确认短路，所述离群点是指所述每条线路的电压导数中远小于其他电压导数的极端小值，若有，进入步骤S4，否则，返回步骤S1。该物联网自学习短路识别的方法，通过实时采集每条线路的电压、电流，以获得每条线路的电压集、电流集，然后通过计算每条线路在某一时间点的电压导数。
基本信息
专利标题 ：
一种物联网自学习短路识别的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114545290A
申请号 ：
CN202210423002.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾肖辉李名银张友华刘震桂斌
申请人 ：
华邦创科（惠州市）智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省惠州市仲恺高新区惠风东三路12号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210423002.6
主分类号 ：
G01R31/52
IPC分类号 ：
G01R31/52
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/52
测试短路、泄漏电流或接地故障
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/52
申请日 : 20220421
申请日 : 20220421
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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