本发明公开了舌体与舌苔图像识别分离方法，步骤一：采集舌像图片；步骤二：根据采集设备的不同对获取的舌像图片进行不同方式的色彩校正，用以提升后续图像处理算法的准确度；步骤三：对舌像图片中的舌体区域进行定位，包括，对舌像图片进行任意裁剪成子图块，利用经过训练的卷积神经网络对子图块进行训练，根据人脸的左右眼位置，鼻尖位置和左右嘴角的位置对舌体进行定位，得到完整的包含舌体的矩形图像；步骤四：实现舌体与非舌体的分割；步骤五：根据舌苔与舌体颜色不同，实现对分割以后的舌像进行苔质分离。本发明的有益效果是，对采集到的舌体图像进行色彩的矫正，改善了色偏对后续舌体特征分析所带来的影响，实现了舌体与苔质的准确分离。