一种燃气轮机动叶片断裂故障识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种燃气轮机动叶片断裂故障识别方法，属于设备故障诊断领域。针对当前广泛采用的高频振动加速度有效值难以实现燃气轮机叶片状态监测和识别的现状，提出以静叶通过频率幅值、动叶通过频率幅值以及转子工频幅值作为工程中监测、识别和提取的故障敏感特征，借助卷积小波变换算法在处理奇异信号时的巨大优势实现燃气轮机动叶片断裂故障的准确识别，并能有效排除气流波动、转子不平衡(非叶片断裂)以及工况调整等因素引起的类似振动特征的干扰。
基本信息
专利标题 ：
一种燃气轮机动叶片断裂故障识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611562A
申请号 ：
CN202210403016.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王钟龚建波黄恩亮郭磊张坤杜宇飞李丹杨光伟
申请人 ：
中国科学院工程热物理研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路11号
代理机构 ：
北京锺维联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
原春香
优先权 ：
CN202210403016.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G01H17/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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