基于神经网络的粒子系统与面几何模型碰撞受力计算方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的粒子系统与面几何模型碰撞受力计算方法，属于碰撞受力检测技术领域，包括以下步骤：S1：对虚拟场景的面模型建立包围盒树；S2：遍历面模型的包围盒树，获取粒子系统中当前粒子邻域内的面模型顶点集合；S3：基于邻域内的面模型顶点集合，计算当前粒子的受力，并构建训练样本；S4：利用训练样本训练反向神经网络模型，并利用训练后的反向神经网络模型计算粒子系统与面几何模型碰撞受力。本发明在接近基于隐式曲面准确的情况下，能有效提高碰撞响应的准确度、时间效率以及计算速度；不需要构造包围盒树的预处理过程，更不用对包围盒树的更新，不需要针对碰撞检测的预处理，应用转化容易实现。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的粒子系统与面几何模型碰撞受力计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492208A
申请号 ：
CN202210336791.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾鲍超甘建红苏锋王胤赵志勇
申请人 ：
中国市政工程西南设计研究总院有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区星辉中路11号
代理机构 ：
成都正德明志知识产权代理有限公司
代理人 ：
张小娟
优先权 ：
CN202210336791.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/25 G06N3/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220401
申请日 : 20220401
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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