一种基于CT图像的肺支气管自动分割方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供了基于CT图像的肺支气管自动分割方法及系统,属于医学图像处理技术领域,方法包括:获取胸肺部CT图像;对所述胸肺部CT图像进行初次分割,以得到主干气管图像和肺部图像;对所述肺部图像进行多尺度管状增强,并统计灰度分布直方图,以得到灰度阈值和增强灰度阈值;根据所述主干气管图像构建种子点队列,利用所述灰度阈值和增强灰度阈值执行区域增长,得到肺支气管分割图像。该方法利用灰度实现无需人工交互的肺支气管分割,方便快速,较大程度上提高了肺支气管建模的速度以及CT图像中肺支气管的分割效率,该方法无需GPU硬件支持,仅使用CPU即可快速实现,易于在不同环境下推广使用。

基本信息
专利标题 :
一种基于CT图像的肺支气管自动分割方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419077A
申请号 :
CN202210329877.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张晓东
申请人 :
深圳市一图智能科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区深南大道7002号财富广场B座B8B
代理机构 :
北京酷爱智慧知识产权代理有限公司
代理人 :
袁克来
优先权 :
CN202210329877.X
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/55  G06T7/00  G06T5/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220331
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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