本发明提供了一种提升分类公平性的异构分类器聚合方法，针对多源异构分类器聚合中不公平监督导致的类别偏见问题，首先定量分析聚合过程中各个类别的不公平监督水平、衡量类别相关度，然后据此为每个类别定制误分类代价，并以误分类代价作为惩罚参数调整分类器聚合过程中各个类别的重要性，缓解聚合分类器对监督较弱的类别的歧视和对监督较强的类别的偏好，提升其分类公平性，使得其达到更好的性能。