一种预测小麦茎基腐病发病茎秆中呕吐毒素含量的方法
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摘要
本发明提供了一种预测小麦茎基腐病发病茎秆中呕吐毒素含量的方法，属于植物病害评估技术领域。本发明所述方法，基于茎基腐病的病害等级进行呕吐毒素的含量预测。实施例中基于两年田间试验数据进行秸秆中呕吐毒素和病害级别的预测模型构建；然后通过5点采样法预测每亩茎基腐病田块秸秆中呕吐毒素含量；最后可以决定秸秆用途。本发明可用于小麦茎基腐病秸秆危害及使用方面的农业预警。
基本信息
专利标题 ：
一种预测小麦茎基腐病发病茎秆中呕吐毒素含量的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611070A
申请号 ：
CN202210304278.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐飞石瑞杰宋玉立王俊美刘露露冯超红李丽娟张姣姣
申请人 ：
河南省农业科学院植物保护研究所
申请人地址 ：
河南省郑州市金水区花园路116号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
苏士莹
优先权 ：
CN202210304278.2
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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