一种影像报告结构化提取方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种影像报告结构化提取方法,包括以下步骤:获取非结构化的放射影像文本并进行预处理;将预处理后的文本进行分词后进行归一化处理;采用attention focal loss作为优化函数进行bert模型优化,基于优化后的bert模型将归一化后的文本进行实体识别;基于entity‑extent bert模型进行实体结构化关系提取,形成结构化报告;本发明提取出attention‑focal loss的损失函数,针对在同一实体出现的个别字标签预测错误的情况增大其惩罚,并且能够增大错误分类的标签的损失,减小易分类错误的损失,从而达到模型加速收敛,提升准确率的目的。

基本信息
专利标题 :
一种影像报告结构化提取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114328938A
申请号 :
CN202210256198.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-03-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
金倍建叶金德陈集房麻元兴
申请人 :
浙江卡易智慧医疗科技有限公司
申请人地址 :
浙江省温州市温州经济技术开发区兰江路188号B幢2013、2015室
代理机构 :
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 :
王鑫康
优先权 :
CN202210256198.4
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06F16/36  G06F40/295  G16H15/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220316
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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