一种基于机器视觉和深度学习的铁路路基填料再生方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的铁路路基填料再生方法。本发明方法解决了建筑垃圾填料再生中存在的耗时耗力、不够自动便捷的问题，在信息化的时代，利用深度学习算法和机器视觉方法进行图像分析，自动实时地获取再生填料组成，为建筑垃圾在铁路路基填料中的再生利用提供强有力的支撑，同时也对建筑垃圾回填路基工程的推广应用具有重要意义。基于试验现场建筑垃圾骨料识别的结果表明，该识别方法的准确率达到90.9％，可应用于建筑垃圾骨料物质组分的图像识别中，并服务于铁路路基填料的再生利用。同时对于其他同类型骨料、填料类型的识别具有通用性，能自动、高效地识别建筑垃圾填料的类别并具有良好稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉和深度学习的铁路路基填料再生方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612783A
申请号 ：
CN202210255151.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢康陈晓斌尧俊凯王晅肖源杰王业顺
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓山左家垅
代理机构 ：
广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
马坤
优先权 ：
CN202210255151.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 B02C21/00 C04B18/16 C04B20/02
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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