一种大坝原型观测数据的可靠性辨识与挖掘方法
公开
摘要
本发明公开了一种大坝原型观测数据的可靠性辨识与挖掘方法，具体是将大坝位移监测数据进行小波阈值降噪，具体降噪过程是通过对比不同小波分解层数、小波基、阈值选取准则、阈值函数的降噪效果，得到最佳的适用于静水压力大坝位移数据的小波变换阈值降噪组合方式，再根据大坝位移监测数据的序列特性选择最为合适的AR时间序列模型作为预报模型，其间也将AIC准则定阶AR模型与BIC准则定阶AR模型预报效果进行对比得到了现在具有最佳预报效果的小波变换阈值BIC准则定阶AR组合预报模型，有效解决了由于大坝监测数据含有大量白噪声，预测模型训练了过多错误信息产生过拟合问题，使得模型的预测精度大大提升。
基本信息
专利标题 ：
一种大坝原型观测数据的可靠性辨识与挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595503A
申请号 ：
CN202210223496.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏博文万祥徐富刚罗绍杨徐文博
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
南昌青远专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
范文菊
优先权 ：
CN202210223496.3
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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