本发明提出了一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法，其步骤为：收集并制作含有云、雾干扰的烟雾数据集；搭建静态特征提取网络和动态特征提取网络，将静态特征提取网络和动态特征提取网络融合连接，构建视频烟雾识别网络模型；利用烟雾数据集对视频烟雾识别网络模型进行训练，得到优化后的视频烟雾识别网络模型；利用优化后的网络模型对实时采集的烟雾视频进行处理，静态特征提取网络提取图像在空间域上的静态特征，动态特征提取网络提取视频在时间域上的动态特征，将静态特征和动态特征进行融合生成烟雾特征，对烟雾特征进行识别判断是否存在烟雾。本发明具有更高的准确率和召回率，更低的误报率，能够对烟雾进行实时有效地识别和预警。