一种融合声纹数据与CAE算法的大型风机叶片寿命预测方法
公开
摘要
本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种融合声纹数据与CAE算法的大型风机叶片寿命预测方法，具体包括：建立流体学仿真模型，包括海上复杂风场数值模型和风机叶片空气动力学模型；建立结构力学仿真模型，基于结构力学机理进行风机叶片的静力学和动力学仿真，对海上大型风机叶片的结构应力分布和疲劳进行分析；建立耦合机理模型，耦合流体力学和结构力学模型；建立声纹数据模型，通过收集风机运行过程中的声音数据，对声纹数据进行特征提取后对故障预测模型进行训练；耦合机理模型和数据模型，实现海上大型风机叶片在线实时故障预测与诊断。通过耦合机理模型仿真结果数据库和基于声音数据分析的数据模型，大幅度提高预测的准确性与一致性。
基本信息
专利标题 ：
一种融合声纹数据与CAE算法的大型风机叶片寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611424A
申请号 ：
CN202210208681.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢文锋
申请人 ：
海仿（上海）科技有限公司
申请人地址 ：
上海市嘉定区安亭镇墨玉南路1080号5层508室J09室
代理机构 ：
北京深川专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐文昌
优先权 ：
CN202210208681.5
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06F30/20 G06Q10/04 G06F113/06 G06F113/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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