基于边缘增强的高分辨率遥感影像的耕地信息提取方法
公开
摘要
本发明设计了一种基于边缘增强的高分辨率遥感影像的耕地信息提取方法，设计构建联合边缘增强损失函数BE‑Loss，并相应设计高效的BEC‑Net网络框架实现耕地地块与其边缘情况的精准提取。使用EfficientNet为骨干网络的UNet网络作为语义分割模块，在边界增强模块中通过融入scSE双通道注意力机制、Cot模块、门控卷积等提升训练精度。结合余弦退火衰减算法更新学习率使训练结果更具全面性。最后经边缘增强的分类结果较其他模型精度有明显提高。本发明不仅可以通过对网络框架和学习手段的调整实现模型的优化；利用高效的浅层结构专注于处理边缘语义，对于耕地类型地块提取精度的提升具有同等重要的意义。
基本信息
专利标题 ：
基于边缘增强的高分辨率遥感影像的耕地信息提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596502A
申请号 ：
CN202210201357.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董张玉李金徽张鹏飞张远南于金秋张晋安森许道礼
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市屯溪路193号
代理机构 ：
安徽合肥华信知识产权代理有限公司
代理人 ：
余成俊
优先权 ：
CN202210201357.0
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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