本发明公开了一种基于ALSLCV模型的图像分割方法及装置，该方法基于局部显著区域型水平集自动图像分割模型(ALSLCV)实现，具体包括如下步骤：基于第一分割方法对待检测图像进行粗分割，获取待检测图像中至少一个目标的初始轮廓；对所述初始轮廓采用ALSLCV模型进行轮廓曲线演化，所述ALSLCV模型针对局部区域对比度增强处理后的图像采用预先构建的能量泛函进行曲线演化；基于ALSLCV模型演化停止的轮廓曲线获取待检测图像的图像分割结果。本发明有效降低初始轮廓位置对分割效果的影响，能够分割弱边缘和噪声的灰度不均图像而且对于较严重灰度不均的图像也有较好的分割效果，具有较好的鲁棒性和自适应性。