一种基于VAE预处理和RP-2DCNN的不平衡负荷数据类...
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于VAE预处理和RP‑2DCNN的不平衡负荷数据类型辨识方法，包括以下步骤：步骤1，采集负荷数据；步骤2，对负荷数据进行预处理；步骤3，使用变分自编码器对少数类的负荷数据进行平衡化处理；步骤4，使用递归图算法将负荷数据转换为二维的无阈值的递归图；步骤5，搭建二维卷积神经网络，对二维卷积神经网络进行训练优化后得到负荷数据类型辨识模型，将递归图输入负荷数据类型辨识模型求取负荷数据的分类结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于VAE预处理和RP-2DCNN的不平衡负荷数据类型辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511747A
申请号 ：
CN202210188027.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄冬梅吴志浩孙园胡安铎孙锦中时帅
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区沪城环路1851号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈龙梅
优先权 ：
CN202210188027.2
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06T11/00 G06Q50/06
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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