本公开提供了模型训练、交通信息处理方法、装置、设备和存储介质，涉及智能交通、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取在道路交叉口采集得到的采集样本；采集样本包括道路交叉口的交通信号灯相位信息、交叉口车流信息和交叉口道路设施信息；按照预设的信息数据转换方式，将采集样本转换为采集样本输入数据；对采集样本输入数据进行扩充，生成训练样本输入数据；根据训练样本输入数据，训练待训练的预测模型，得到训练后的预测模型，预测模型用于根据交叉口车流信息和交叉口道路设施信息输出信号灯相位推荐信息。本公开实施例生成的预测模型，能够针对道路交叉口提供高效、准确的信号灯相位推荐信息。