本发明涉及一种基于无线携能通信的边缘计算卸载决策与资源分配方法，包括如下步骤:服务器发送射频信号，中继转发至设备处进行能量收集和信息传输；在能量约束和时间约束下分别推导出本地计算和卸载计算的计算速率；利用深度强化学习算法为多用户寻找最优的卸载决策，使计算速率最大化；在给出卸载决策后对时间帧进行资源分配；利用深度强化学习进行选择决策，为所得卸载数据流在边缘服务器处理数据价格发生波动时寻找最佳服务器进行卸载处理，实现成本最小化。本发明方法利用无线携能通信技术实现能源收集，不额外消耗能量；有效提高能源利用率，合理分配时间资源，提高资源调度效率，减少时间消耗，使传输速率最大化，成本最小化。