一种基于改进GAN与LSTM的小样本气体浓度预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于改进GAN与LSTM的小样本气体浓度预测方法，包括：获取目标气体浓度的历史数据；对目标气体浓度的历史数据进行预处理，构建得到历史数据集；通过改进的GAN对历史数据集进行扩充，得到扩充后的数据集，其中，为避免GAN网络在训练过程中出现梯度消失问题，使用Wasserstein距离构造损失函数对GAN网络进行改进；按照设定的比例，将扩充后的数据集划分为训练集和测试集；利用训练集和测试集，对LSTM网络进行训练，得到气体浓度预测模型；将实际需要预测的气体数据输入气体浓度预测模型中，输出得到对应的预测气体浓度。与现有技术相比，本发明能够消除样本不充足带来的负面影响，能够有效解决小样本气体浓度预测问题，并提高气体浓度预测的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进GAN与LSTM的小样本气体浓度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462717A
申请号 ：
CN202210167252.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗崔月凌卫青
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶敏华
优先权 ：
CN202210167252.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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