本发明公开了一种基于参考跨序列图像的MRI图像复原方法，为了更好地参考跨序列图像，通过对抗性域适应的卷积神经网络框架，对退化的输入图像提取浅层特征，同时将跨序列图像也提取特征进行特征表示，通过域判别器引导跨序列图像的参考域转换到输入低质量图像对应的真值域，减少跨序列参考图像和低质量图像在特征空间上的差异，从而能更好地参考跨序列图像的有用信息辅助低质量MRI图像复原。该方法使网络能够去除噪声和尽可能地恢复图像中模糊部分原本的细节，从而更好地对低质量图像进行复原。