本发明提供一种基于多模态混杂的数据分析方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分析数据指标信号集合，基于预设的因子回归模型，从集合中筛选出至少一个目标数据指标信号，并对各个目标数据指标信号分别进行第一因子趋势判定，得到判定结果；根据各个第一因子趋势判定结果进行因子趋势混杂，得到因子趋势混杂结果；基于预设的信号能量切割模型，对各个数据指标信号的能量进行切割，以获得模态信号；对所有模态信号进行模态混杂，得到模态混杂结果，基于预设的混杂模型将因子趋势混杂结果与模态混杂结果进行融合，并确定判定结果。本发明通过多因子混杂、多模态混杂及综合融合可以对经济数据、商业信号等数据周期变动进行划分和趋势进行预判。