本申请涉及一种基于Dr图像实现由粗到细的多阶段骨赘集成检测方法，通过获取骨赘的Dr图像；根据所述Dr图像，对股骨、胫骨以及股骨与胫骨的连接处区域进行分割，分别提取各自对应的前景掩码；基于所述前景掩码，设定骨赘区域检测目标，并采用预设深度学习模型对所述骨赘区域检测目标进行多阶段检测，获得骨赘预测区域；以及，在所述骨赘预测区域中构建骨赘点的热力图，并采用预设深度学习模型对所述热力图进行检测，获得骨赘点预测前景区域；预设提取条件，从所述骨赘点预测前景区域中提取得到骨赘点。能够基于骨赘区域检测和热力监测，提取骨赘的热力图轮廓点，实现在DR图像上由粗到细的多阶段多任务集成的骨赘检测。