本发明提出了一种基于会话内异构行为的点击率预测方法，获得用户信息数据集、项目信息数据集和用户行为序列数据集，分别对三种数据集进行预处理，并分为训练集和测试集；构建基于会话内异构行为的点击率预测模型；训练构建的基于会话内异构行为的点击率预测模型；将待推荐用户的个人信息、待推荐项目信息和待推荐用户行为序列输入到训练后的基于会话内异构行为的点击率预测模型，计算用户对目标项目的点击率，根据点击率将项目进行排序，并将排序后的项目列表推荐给用户；本发明同时考虑了用户与项目之间的多种异构行为对用户兴趣的影响，利用注意力机制计算不同类型的行为对兴趣的影响权重，更加精准地提取用户的兴趣。