一种基于小数据集的药物抑制效力强度预测方法
公开
摘要
本发明实施例公开了一种基于小数据集的药物抑制效力强度预测方法，通过自适应数据扩充，重构特征空间，并将标签重新标记为抑制效力相对大小关系，从而将预测抑制效力准确数值转换为直接预测抑制效力相对大小，将准确值预测回归任务被转换成一个更简单的分类任务。与此同时，自适应特征空间重构建保存了化合物之间理化性质的相对大小关系，更重要的是，显著削弱了有着相近抑制效力化合物之间的内在相似性。利用本发明处理后的数据集，机器学习模型能更容易分辨相似的化合物，并以此筛选出具有更好抑制效力的样本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小数据集的药物抑制效力强度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566231A
申请号 ：
CN202210133056.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周腾窦浩文林建和
申请人 ：
汕头市翼送软件有限公司
申请人地址 ：
广东省汕头市高新区科技东路9号超声科技大厦10A02房
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
周增元
优先权 ：
CN202210133056.9
主分类号 ：
G16C20/30
IPC分类号 ：
G16C20/30 G16C20/70 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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