一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法，属于图像处理领域。获取高分辨图像数据集，将数据集分为训练集和测试集；把高分辨率图像训练集进行双三次下采样得到低分辨图像数据集；在ESRGAN的生成器模块中使用RFB模块和残差块，在ESRGAN鉴别器模块中，使用U‑net判别器代替相对判别器；在损失函数中引入LPIPS感知损失和L1损失改进GAN网络的生成损失函数。将训练集中的低分辨率图像输入到生成器G中训练，输出重建的超分辨率图像；将生成器G的输出结果和原始高分辨率图像一起输入到U‑net判别器DU中。本发明可以有效地提高超分辨图像的质量，降低图像中的伪影和不真实的细节。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463181A
申请号 ：
CN202210128444.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵军王银
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210128444.8
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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